数据库注意事项

1、重要的sql必须被索引，例如：
1）select、update、delete语句的where条件列；
2）order by、group by、distinct字段
2、mysql索引的限制：
1）mysql目前不支持函数索引
2）使用不等于（！=或者<>）的时候，mysql无法使用索引,单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit or或in 尽量改成union
3）过滤字段使用单行函数 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引。
4） join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL 无法使用索引
5）使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引。
6）使用非等值查询的时候, MYSQL 无法使用 Hash 索引。
7）BLOB 和 TEXT 类型的列只能创建前缀索引
3、mysql常见sql规范：
1）SQL语句尽可能简单 大SQL语句尽可能拆成小SQL语句，MySQL对复杂SQL支持不好。
2）事务要简单，整个事务的时间长度不要太长，SQL结束后及时提交。
3）限制单个事务所操作的数据集大小，不能超过 10000 条记录。
4）禁止使用触发器、函数、存储过程。
5）降低业务耦合度，为scale out、sharding留有余地。
6）避免在数据库中进行数学运算（数据库不擅长数学运算和逻辑判断）。
7）避免使用select ，需要查询哪几个字段就select这几个字段，避免buffer pool被无用数据填充。
8）条件中使用到OR的SQL语句必须改写成用IN()（OR的效率比IN低很多）。
9）IN()里面的数据个数建议控制在 500 以内，可以用exist代替in，exist在某些场景比in效率高，尽量不使
用not in。
10）limit分页注意效率。 limit越大，效率越低。可以改写limit，例如：
select id from test limit 10000,10 可以改写为 select id from test where id > 10000 limit 10
11）当只要一行数据时使用LIMIT 1 。
12）获取大量数据时，建议分批次获取数据，每次获取数据少于 10000 条，结果集应小于 1M
13）避免使用大表做 JOIN，使用group by分组、自动排序
14）SQL语句禁止出现隐式转换，例如：select id from test where id=’1’，其中 id 列为 int 等数字
类型。
15）在SQL中，尽量不使用like，且禁止使用前缀是%的like匹配。
16）合理选择union all与union
17）禁止在OLTP类型系统中使用没有where条件的查询。
18）使用 prepared statement 语句，只传参数，比传递 SQL 语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL
注入概率。
19）禁止使用 order by rand()。
20）禁止单条 SQL 语句同时更新多个表。
21）不在业务高峰期批量更新或查询数据库，避免在业务高峰期alter表。
22）禁止在主库上执行 sum,count 等复杂的统计分析语句，可以使用从库来执行。