CAP原理

Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）
C 最终一致性 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值
A 可用性 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求
P 分区容错性
以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。 系统如果不能在时限内达成数据一致性， 就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

CP Zookeeper 一直性要求比较高
Ap Eureka 可用性要求比较高

Base理论

BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）
三个短语的简写，BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论
是基于CAP定理逐步演化而来的，其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency）
但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。 `